24.09.2017
Четная неделя
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ВЫСШЕЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ
ПРИАЗОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

КАФЕДРА КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК

Пятикоп Елена Евгеньевна

pee_pstu@ukr.net
Доцент, кандидат технических наук по специальности «Информационные технологии».

Тема диссертации: «Обработка изображения текста с помехами на основе нечетких когнитивных моделей зрительного восприятия», 2010г.

Автор 60 научных публикаций и 24 методический указаний и учебных пособий.

Научные интересы: обработка изображений и компьютерная графика, системы и методы искусственного интеллекта, нечеткая логика.

Дисциплины:
Основы Веб-технологии
Интерактивные системы мультимедиа
Компьютерная графика
Кросс-платформенное программирование
Методы и системы искусственного интеллекта
Разработка программных продуктов для мобильных устройств
Технология создания программных продуктов
Шаблоны проектирования и программирования

Основные публикации:

  1. Исследование метода коллаборативной фильтрации на основе сходства элементов / Пятикоп Е.Е./ Наукові праці Донецького національного технічного університету серія: «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка». – 2013. – №2. – С. 109-114
  2. Представление изображений на основе нечетких когнитивных моделей /Пятикоп Е.Е./ Наукові праці Донецького національного технічного університету серія: «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка». – 2013. – №1. – С. 62-67
  3. Реализация модели классификации ситуаций, представленных в четком и нечетком виде /Пятикоп Е.Е., Пронина О.И./ Информационно-управляющие системы на железнодорожном транспорте. – 2013. – №2. – С. 71-74
  4. Модели представления ключевых элементов в задаче покомпонентного распознавания символов текста / Каргин А.А., Пятикоп Е.Е./ Системні дослідження та інформаційні технології. – 2011 – №3. – С.48-55.
  5. Применение нечетких моделей когнитивных знаний восприятия изображения в задаче локализации строк текста / Каргин А.А., Пятикоп Е.Е./ Искусственный интеллект –2009. – №2. – С .161-167.